FMEM15 VEHÍCULO CONECTADO: IMPACTO EN LAS LÍNEAS DE MONTAJE

Este Curso FMEM15 VEHÍCULO CONECTADO: IMPACTO EN LAS LÍNEAS DE MONTAJE le ofrece una formación especializada en la materia dentro de la Familia Profesional de FABRICACIÓN MECÁNICA. Con este CURSO FMEM15 VEHÍCULO CONECTADO: IMPACTO EN LAS LÍNEAS DE MONTAJE el alumno será capaz de Aplicar las tecnologías vinculadas a la Industria 4.0, como la Internet de las cosas, la Ciberseguridad, el Big Data, y la inteligencia artificial en las líneas de montaje del vehículo conectado.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. VEHÍCULO CONECTADO EN EL MUNDO INTERNET OF THINGS (LOT)

  1. Identificación de las tecnologías, funcionalidades y aplicaciones utilizadas en el vehículo conectado
  2. Establecimiento de comunicaciones entre dispositivos ciber-físicos y plataformas IoT para el envío remoto de datos en tiempo real
  3. Monitorización de los procesos de captación y almacenaje de los datos
  4. Establecimiento de comunicaciones entre las diferentes unidades de control y los componentes en un vehículo conectado

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CIBERSEGURIDAD, PLATAFORMAS, ARQUITECTURAS DE DATOS Y BIG DATA

  1. Definición de los riesgos de ciberseguridad del vehículo conectado
  2. Aplicación de las soluciones criptográficas en función de los nuevos modelos de seguridad en entornos hiper-conectados
  3. Aplicación de políticas y buenas prácticas de ciberseguridad en el diseño y desarrollo de nuevos sistemas, aplicaciones y dispositivos conectados
  4. Definición de medidas de ciberseguridad adecuadas para proteger los sistemas, aplicaciones o dispositivos conectados frente a ciertas amenazas
  5. Aplicación de estándares de ciberseguridad adecuados en el entorno del vehículo conectado
  6. Interpretación de diferentes tecnologías y arquitecturas de datos en base a la necesidad o problemática a solucionar
  7. Identificación de los diferentes flujos de datos en una plataforma de datos
  8. Identificación de la implementación de diferentes tecnologías y arquitecturas de datos en base a la necesitad o problemática a solucionar
  9. Conocimiento e interpretación de los datos y su valor estratégico
  10. Análisis de los requerimientos Big Data para la aplicación de las tecnologías y protocolos más adecuados según las necesidades

UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y MANTENIMIENTO PREDICTIVO

  1. Programación con el lenguaje Python para procesar datos y dar solución a problemas propios del tratamiento masivo de datos generando información de valor.
  2. Exploración de las posibilidades de la Inteligencia Artificial (IA)
  3. Exploración de las posibilidades del Aprendizaje Automático
  4. Aplicación de metodologías propias del Aprendizaje Automático para el desarrollo de modelos predictivos
  5. Aplicación del Mantenimiento Predictivo y de las capacidades estratégicas que proporciona al sector del vehículo conectado

840,00 

Detalles del Curso

Información adicional

Horas 200 Horas
Modalidad ONLINE

¿Por qué elegir Aurea?

Metodología de Aprendizaje Online

  • Aprendizaje activo y autónomo: A diferencia de la formación presencial, en el e-learning es clave fomentar que el alumno sea protagonista de su propio proceso de aprendizaje.

  • Microlearning y contenidos modulares: Lecciones breves, bien estructuradas, que permitan avanzar paso a paso.

  • Gamificación y elementos interactivos (cuestionarios, simulaciones, casos prácticos) aumentan la motivación y retención del conocimiento.

  • Evaluación continua: No solo exámenes finales, sino también foros, tareas prácticas y autoevaluaciones.

Plataforma online Moodle

  • Moodle es una excelente elección como LMS (Learning Management System). Algunas ventajas:

    • Código abierto y altamente personalizable.

    • Permite gestión de usuarios, seguimiento de progreso, certificados automáticos, SCORM, etc.

    • Integración con plugins y herramientas externas como H5P, BigBlueButton, Zoom, etc.

  • Optimiza la navegación y la experiencia de usuario: que la plataforma sea clara, intuitiva y visualmente amigable.

  • Mobile first: Muchos usuarios acceden desde el móvil, así que asegúrate de que la plataforma esté bien adaptada.

Equipo Docente y Tutoría

  • Docentes formados en pedagogía digital: No basta con saber del tema; es crucial saber cómo enseñarlo online.

  • Disponibilidad y acompañamiento: Los alumnos valoran mucho el soporte y el feedback de tutores.

  • Presencia activa: En foros, comentarios y webinars. Esto reduce la sensación de soledad del estudiante online.

  • Capacitación constante del equipo docente en nuevas metodologías y herramientas digitales.

Interacción y Comunidad

  • Foros, chats y actividades colaborativas: fomentan el aprendizaje social.

  • Feedback entre pares: puede ser útil para mejorar y compartir conocimientos.

  • Gamificación social: rankings, badges, desafíos grupales.

  • Encuestas y sugerencias: para mejorar el curso con la opinión de los propios alumnos.