Especialista en Técnicas y Modelos Experimentales

Por medio del presente curso de tecnicas experimentales se pretende aportar al alumnado la formación necesaria para llevar a cabo el análisis de diferentes fenómenos físicos y de su medida, prestando especial atención al tratamiento riguroso que debe realizarse sobre los datos obtenidos. De esta forma, podrá capacitarse para observar, medir, analizar y modelizar los fenómenos de la naturaleza a partir de los conocimientos básicos de física.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL PRINCIPIO DE INCERTIDUMBRE DE HEISENBERG

  1. Dualidad onda-corpúsculo. Principio de incertidumbre de Heisenberg
  2. Modelo mecano-cuántico del átomo
  3. Estructura del átomo
  4. – Núcleo atómico
  5. – Corteza atómica: números cuánticos
  6. – Aspectos espaciales de los orbitales atómicos
  7. Configuración electrónica
  8. Números cuánticos y orbitales atómicos

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MÉTODOS DE MEDIDA DE UNA MAGNITUD

  1. Las magnitudes
  2. Longitud, superficie y volumen
  3. – El metro
  4. – El metro cuadrado
  5. – El metro cúbico
  6. Peso y masa
  7. Medida del tiempo
  8. Capacidad

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

  1. Medidas de posición
  2. – Media aritmética
  3. – Moda
  4. – Mediana
  5. – Medidas de posición no central
  6. Medidas de dispersión
  7. – Medidas de dispersión absoluta
  8. – Medidas de dispersión relativa
  9. Medidas de forma
  10. – Medidas de simetría y asimetría
  11. – Medidas de curtosis o apuntamiento

UNIDAD DIDÁCTICA 4. TEORÍA DE PROBABILIDADES

  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. – Función de probabilidad
  4. – Función de distribución
  5. – Media y varianza de una variable aleatoria
  6. Distribuciones discretas de probabilidad
  7. – La distribución binomial
  8. – Otras distribuciones discretas
  9. Distribución normal
  10. Distribuciones asociadas a la distribución normal
  11. – Distribución “Chí-cuadrado” de Pearson
  12. – Distribución “t” de Student

UNIDAD DIDÁCTICA 5. MÉTODOS ESTADÍSTICOS

  1. El concepto de hipótesis estadísticas
  2. Contraste de hipótesis
  3. Contraste de hipótesis paramétrico
  4. – Hipótesis en contrastes paramétricos
  5. – Estadístico de contraste
  6. – Potencia de un contraste
  7. – Propiedades del contraste
  8. El concepto de modelos de regresión
  9. Modelos de regresión: aplicabilidad
  10. Variables a introducir en el modelo de regresión
  11. – Tipos de variables a introducir en el modelo
  12. Modelo de regresión lineal
  13. Modelo de regresión logística

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA TERMODINÁMICA

  1. Generalidades de la termodinámica
  2. – Sistema termodinámico y entorno
  3. – Sistemas termodinámicos
  4. – Variables termodinámicas
  5. Primera ley de la termodinámica
  6. – Transferencia de calor a presión constante. Concepto de entalpía (H)
  7. Reacciones endotérmicas y exotérmicas
  8. Segunda ley de la termodinámica
  9. Tercera ley de la termodinámica

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LA MECÁNICA

  1. Física clásica
  2. Física moderna
  3. – Relatividad
  4. – Física nuclear
  5. La mecánica cuántica
  6. – Comienzo de la mecánica cuántica
  7. – Desarrollo histórico de la mecánica cuántica

UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN AL ELECTROMAGNETISMO

  1. Conceptos y leyes básicas
  2. – Inducción
  3. – Permeabilidad magnética
  4. – Campos de fuerza
  5. – Inductancia
  6. Circuitos magnéticos y conversión de la energía
  7. – Circuito magnético simple
  8. – Circuito magnético en serie
  9. – Circuito magnético en paralelo

151,00 

Detalles del Curso

Información adicional

Horas 200 Horas
Modalidad ONLINE

¿Por qué elegir Aurea?

Metodología de Aprendizaje Online

  • Aprendizaje activo y autónomo: A diferencia de la formación presencial, en el e-learning es clave fomentar que el alumno sea protagonista de su propio proceso de aprendizaje.

  • Microlearning y contenidos modulares: Lecciones breves, bien estructuradas, que permitan avanzar paso a paso.

  • Gamificación y elementos interactivos (cuestionarios, simulaciones, casos prácticos) aumentan la motivación y retención del conocimiento.

  • Evaluación continua: No solo exámenes finales, sino también foros, tareas prácticas y autoevaluaciones.

Plataforma online Moodle

  • Moodle es una excelente elección como LMS (Learning Management System). Algunas ventajas:

    • Código abierto y altamente personalizable.

    • Permite gestión de usuarios, seguimiento de progreso, certificados automáticos, SCORM, etc.

    • Integración con plugins y herramientas externas como H5P, BigBlueButton, Zoom, etc.

  • Optimiza la navegación y la experiencia de usuario: que la plataforma sea clara, intuitiva y visualmente amigable.

  • Mobile first: Muchos usuarios acceden desde el móvil, así que asegúrate de que la plataforma esté bien adaptada.

Equipo Docente y Tutoría

  • Docentes formados en pedagogía digital: No basta con saber del tema; es crucial saber cómo enseñarlo online.

  • Disponibilidad y acompañamiento: Los alumnos valoran mucho el soporte y el feedback de tutores.

  • Presencia activa: En foros, comentarios y webinars. Esto reduce la sensación de soledad del estudiante online.

  • Capacitación constante del equipo docente en nuevas metodologías y herramientas digitales.

Interacción y Comunidad

  • Foros, chats y actividades colaborativas: fomentan el aprendizaje social.

  • Feedback entre pares: puede ser útil para mejorar y compartir conocimientos.

  • Gamificación social: rankings, badges, desafíos grupales.

  • Encuestas y sugerencias: para mejorar el curso con la opinión de los propios alumnos.