Curso en Competencia Digital Especializada en Resolución de Problemas

Gracias a este Curso en Competencia Digital Especializada en Resolución de Problemas podrás adquirir de primera mano las competencias necesarias para utilizar las tecnologías de la información y comunicación de manera autónoma y competente. Este curso te dará conocimientos avanzados y complejos en la competencia digital resolución de problemas. Por eso cuando lo hayas finalizado, tendrás conocimientos para aprovechar al máximo las nuevas tecnologías y plataformas que están surgiendo a un ritmo acelerado. Sin olvidar que, gracias a adquirir estos conocimientos serás capaz de comprender la variedad de formas en que las tecnologías digitales se pueden aprovechar internamente para mejorar la comunicación y la colaboración, pudiendo asesorar a otros en dicho campo y aplicarlo en tu entorno laboral.

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UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  1. La necesidad de transformación de las organizaciones
  2. ¿Qué se entiende por transformación digital? la realidad de las empresas
  3. Transformarse hacia dentro para poder hacerlo hacia fuera
  4. Seguro que no tienes un plan, un plan de transformación digital
  5. Nuevas profesiones surgidas de las nuevas necesidades

UNIDAD DIDÁCTICA 2. RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE EQUIPOS INFORMÁTICOS

  1. Introducción
  2. Cómo identificar el origen de problemas en el equipo
  3. Cómo lanzar procesos de diagnosis en el equipo
  4. Las partes que componen el ordenador y problemas asociados
  5. Conclusiones

UNIDAD DIDÁCTICA 3. RESOLUCIÓN E IDENTIFICACIÓN DE PROBLEMAS DE CONECTIVIDAD

  1. Introducción
  2. Identificar los diferentes agentes y elementos que intervienen en la conexión a internet
  3. Aprender a resolver problemas de conectividad en los equipos y dispositivos
  4. Conclusiones

UNIDAD DIDÁCTICA 4. SOFTWARE PARA LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS

  1. Descripción software (Windows y Android)
  2. Instalación software (Windows y Android)
  3. Funcionalidades software (Windows y Android)

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING

  1. Introducción y conceptos básicos
  2. Historia de la inteligencia artificial
  3. Tendencias actuales de la inteligencia artificial
  4. Machine Learning ¿las máquinas aprenden?
  5. Robots e inteligencia artificial
  6. La industria y la IA: la revolución 4.0
  7. La perspectiva microtecnológica: algunas herramientas de IA-débil para empresas
  8. La perspectiva macrotecnológica: la IA en grandes proyectos

UNIDAD DIDÁCTICA 6. IDENTIFICACIÓN DE LAGUNAS EN LA COMPETENCIA DIGITAL

  1. Sociedad digital actual
  2. Competencias digitales

316,00 

Detalles del Curso

Información adicional

Horas 70 Horas
Modalidad ONLINE

¿Por qué elegir Aurea?

Metodología de Aprendizaje Online

  • Aprendizaje activo y autónomo: A diferencia de la formación presencial, en el e-learning es clave fomentar que el alumno sea protagonista de su propio proceso de aprendizaje.

  • Microlearning y contenidos modulares: Lecciones breves, bien estructuradas, que permitan avanzar paso a paso.

  • Gamificación y elementos interactivos (cuestionarios, simulaciones, casos prácticos) aumentan la motivación y retención del conocimiento.

  • Evaluación continua: No solo exámenes finales, sino también foros, tareas prácticas y autoevaluaciones.

Plataforma online Moodle

  • Moodle es una excelente elección como LMS (Learning Management System). Algunas ventajas:

    • Código abierto y altamente personalizable.

    • Permite gestión de usuarios, seguimiento de progreso, certificados automáticos, SCORM, etc.

    • Integración con plugins y herramientas externas como H5P, BigBlueButton, Zoom, etc.

  • Optimiza la navegación y la experiencia de usuario: que la plataforma sea clara, intuitiva y visualmente amigable.

  • Mobile first: Muchos usuarios acceden desde el móvil, así que asegúrate de que la plataforma esté bien adaptada.

Equipo Docente y Tutoría

  • Docentes formados en pedagogía digital: No basta con saber del tema; es crucial saber cómo enseñarlo online.

  • Disponibilidad y acompañamiento: Los alumnos valoran mucho el soporte y el feedback de tutores.

  • Presencia activa: En foros, comentarios y webinars. Esto reduce la sensación de soledad del estudiante online.

  • Capacitación constante del equipo docente en nuevas metodologías y herramientas digitales.

Interacción y Comunidad

  • Foros, chats y actividades colaborativas: fomentan el aprendizaje social.

  • Feedback entre pares: puede ser útil para mejorar y compartir conocimientos.

  • Gamificación social: rankings, badges, desafíos grupales.

  • Encuestas y sugerencias: para mejorar el curso con la opinión de los propios alumnos.