COML22 Digitalización en Operaciones Logísticas

Este curso COML22 Digitalización en Operaciones Logísticas ofrece formación especializada en el área profesional de Logística Comercial y Gestión del Transporte. Con este curso COML22 Digitalización en Operaciones Logísticas el alumnado aprenderá a gestionar mediante la aplicación de la digitalización los procesos y operaciones logísticas clave, aplicando las últimas tecnologías disponibles en el mercado y teniendo en cuenta las exigencias de las diferentes operaciones

UNIDAD DIDÁCTICA 1. TECNOLOGÍAS EMERGENTES EN LOS PROCESOS LOGÍSTICOS

  1. Identificación de las diferentes tecnologías emergentes para la organización de los datos, gestión de procesos y la correcta interpretación de estos
  2. – Introducción a las tecnologías
  3. – Ámbito de aplicación de la tecnología
  4. – Características y funcionalidades diferenciales
  5. – Procesos logísticos que abarcan y tendencias
  6. Reconocimiento de las tecnologías existentes para su valoración y aplicación en procesos de digitalización
  7. – Aplicación de sistemas en la monitorización para la mejora de la gestión e indicadores
  8. – Análisis de las ventajas de la implantación de este tipo de tecnologías

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TECNOLOGÍAS DE GESTIÓN DE INVENTARIO

  1. Análisis de la Gestión de Inventarios
  2. – Introducción a los aspectos clave de la gestión de inventarios
  3. – Conocimiento sobre los beneficios de la gestión de inventarios
  4. – Procesos y datos que analizar
  5. Conocimiento de la digitalización en la gestión de inventarios
  6. – Identificación de las tecnologías disruptivas y emergentes para la gestión de inventarios
  7. – Ámbito de aplicación de las diferentes tecnologías
  8. Definición y clasificación de las tecnologías. Ventajas e inconvenientes del uso de tecnologías en la Gestión de Inventario
  9. – Identificación de soluciones de mercado
  10. – Análisis y reconocimiento de los requerimientos críticos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE PLANIFICACIÓN AVANZADA CON ALGORITMOS COMPLEJOS

  1. Diferenciación de los tipos de planificación
  2. – Clasificación de los procesos planificar
  3. – Selección de las tecnologías de planificación y la información agregada necesaria
  4. – Análisis de los tipos de planificación según diferentes criterios (proceso, ruta)
  5. Análisis de los requerimientos de la planificación en producción
  6. – Definición de planificación y programación avanzadas
  7. – Análisis de plazos de entrega dinámicos
  8. Análisis en la planificación de rutas
  9. – Análisis de la generación automática de rutas
  10. – Reconocimientos de las herramientas de gestión de flotas
  11. – Conocimiento de las aplicaciones del seguimiento de las operaciones en tiempo real

UNIDAD DIDÁCTICA 4. LOGÍSTICA 4.0 Y BIG DATA

  1. Conocimiento de los conceptos Logística 4.0 y Big Data
  2. – Acercamiento a las definiciones de Logística 4.0 y ámbito de aplicación
  3. – Introducción a los conceptos y definiciones de la 4ª revolución industrial
  4. – Definición y clasificación de la logística 4.0
  5. – Mapeo de los elementos y arquitectura de logística 4.0
  6. Interpretación de los retos del procesado de datos
  7. – Definición de los conceptos básicos de Big Data
  8. – Introducción al uso de Big Data en las operaciones logísticas
  9. Análisis de los conceptos Logística 4.0 y Big Data, y sus interacciones
  10. – Sensibilización sobre los generadores de valor del Big Data a la optimización de las operaciones logísticas

UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE PARA LOS PROCESOS LOGÍSTICOS. POWERBI

  1. Interpretación de un sistema de inteligencia en los negocios y de las distintas áreas que incluye
  2. – Acercamiento al trabajo de Business Intelligence
  3. – Identificación de la forma de gestionar los datos en un sistema de extracción, transformación y carga.
  4. – Mapeo de las tecnologías de BI y uso de POWERBI.
  5. Desarrollo de un proyecto de BI para la analítica de datos
  6. – Diseño de la estructura de un proyecto de BI analizando el flujo de los datos

168,00 

Detalles del Curso

Información adicional

Horas 30 Horas
Modalidad ONLINE

¿Por qué elegir Aurea?

Metodología de Aprendizaje Online

  • Aprendizaje activo y autónomo: A diferencia de la formación presencial, en el e-learning es clave fomentar que el alumno sea protagonista de su propio proceso de aprendizaje.

  • Microlearning y contenidos modulares: Lecciones breves, bien estructuradas, que permitan avanzar paso a paso.

  • Gamificación y elementos interactivos (cuestionarios, simulaciones, casos prácticos) aumentan la motivación y retención del conocimiento.

  • Evaluación continua: No solo exámenes finales, sino también foros, tareas prácticas y autoevaluaciones.

Plataforma online Moodle

  • Moodle es una excelente elección como LMS (Learning Management System). Algunas ventajas:

    • Código abierto y altamente personalizable.

    • Permite gestión de usuarios, seguimiento de progreso, certificados automáticos, SCORM, etc.

    • Integración con plugins y herramientas externas como H5P, BigBlueButton, Zoom, etc.

  • Optimiza la navegación y la experiencia de usuario: que la plataforma sea clara, intuitiva y visualmente amigable.

  • Mobile first: Muchos usuarios acceden desde el móvil, así que asegúrate de que la plataforma esté bien adaptada.

Equipo Docente y Tutoría

  • Docentes formados en pedagogía digital: No basta con saber del tema; es crucial saber cómo enseñarlo online.

  • Disponibilidad y acompañamiento: Los alumnos valoran mucho el soporte y el feedback de tutores.

  • Presencia activa: En foros, comentarios y webinars. Esto reduce la sensación de soledad del estudiante online.

  • Capacitación constante del equipo docente en nuevas metodologías y herramientas digitales.

Interacción y Comunidad

  • Foros, chats y actividades colaborativas: fomentan el aprendizaje social.

  • Feedback entre pares: puede ser útil para mejorar y compartir conocimientos.

  • Gamificación social: rankings, badges, desafíos grupales.

  • Encuestas y sugerencias: para mejorar el curso con la opinión de los propios alumnos.