Especialista en Teledetección

La teledetección, o detección remota, es la técnica que permite la recogida de diferentes tipos de información de la superficie terrestre, realizada a distancia y mediante sensores. En la actualidad, la teledetección tiene una gran relevancia por su uso en el tratamiento y análisis de datos digitales representativos del espacio físico. Los Sistemas de Información Geográfica juegan un papel esencial en la búsqueda de soluciones a problemas medioambientales, así como para proporcionar información para la elaboración de propuestas en proyectos de diferente índole. A través del presente curso se ofrecen los conocimientos adecuados para desenvolverse de forma profesional en el entorno de la teledetección, un sector en continuo cambio y crecimiento, y que requiere de profesionales que conozcan los aspectos técnicos.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRINCIPIOS BÁSICOS DE LA TELEDETECCIÓN

  1. Concepto de teledetección espacial
  2. El sistema de teledetección espacial
  3. La radiación electromagnética
  4. Plataformas y sensores
  5. La imagen de satélite
  6. Principales ventajas de la teledetección espacial
  7. Geoportales

UNIDAD DIDÁCTICA 2. SENSORES

  1. Resolución de los sensores
  2. Tipos: cámaras fotográficas, sistemas multiespectrales, térmicos y radares
  3. Plataformas de Teledetección: tipos y características

UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMÁGENES DIGITALES

  1. Estructura de las imágenes
  2. Adquisición y formatos
  3. Errores y correcciones de los datos
  4. Clasificación de la imagen

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERPRETACIÓN DE IMÁGENES SATELITALES

  1. Representación digital de los modelos espaciales
  2. Modelos vectorial y modelos ráster
  3. Visualización e interpretación de planos digitalizados
  4. Reglas para el análisis visual de imágenes
  5. Imágenes georreferenciadas
  6. Aplicaciones de las imágenes en SIG. Fotointerpretación y clasificación digital

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ÍNDICES DE VEGETACIÓN

  1. Concepto y objetivo de la clasificación digital
  2. La clasificación no supervisada: distancia espectral, análisis cluster
  3. La clasificación supervisada: área de entrenamiento,cálculo de firma espectral, comparación, asignaciones de pixel, etc
  4. ¿Qué es un NDVI?
  5. ¿Qué es SAGA?
  6. Tipos de NDVI y cálculo

UNIDAD DIDÁCTICA 6. SOFTWARE PARA EL PROCESADO DE IMÁGENES

  1. Tipos de tratamientos de imágenes
  2. Software más usuales en el procesado de imágenes
  3. Programas de observación de recursos naturales
  4. Fuentes de información y descarga de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

  1. Definiciones y conceptos básicos
  2. Funciones y aplicaciones de los Sistemas de Información Geográfico
  3. Información geográfica: Modelos de datos Vectorial, Modelo de datos Raster y Otros Modelos de datos (CAD, TIN,etc.). Características principales, ventajas y desventajas de cada modelo de datos
  4. Presentación de QGIS y familiarización con su interfaz gráfica

UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A QGIS

  1. ¿Qué es QGIS?
  2. ¿Qué contiene QGIS?
  3. Instalación de QGIS
  4. Interfaz de QGIS
  5. Importando datos GPS
  6. Importación de hojas de cálculo o archivos CSV
  7. Geoprocesos vectoriales
  8. Creación de un Mapa Básico
  9. Crear un mapa con un SIG
  10. Georreferenciar una imagen en QGIS

UNIDAD DIDÁCTICA 9. RECURSOS Y FUENTES DE INFORMACIÓN WEB

  1. Descarga de información cartográfica (IGN) y uso de servidores cartográficos WMS
  2. IDEE Autonómicos, Estatales, Europeos e Internacionales

UNIDAD DIDÁCTICA 10. GENERACIÓN DE CARTOGRAFÍA

  1. Configurar la página
  2. Insertar elementos comunes de un mapa (leyenda, escala, Norte, etc), cuadrícula de coordenadas, composiciones con imágenes, tablas Excel, etc
  3. Opciones de Impresión
  4. Ejercicio Guiado (composición de mapas): Elaboración de cartografía temática de calidad enfocada a estudios ambientales y conforme a lo establecido en la Directiva INSPIRE

151,00 

Detalles del Curso

Información adicional

Horas 200 Horas
Modalidad ONLINE

¿Por qué elegir Aurea?

Metodología de Aprendizaje Online

  • Aprendizaje activo y autónomo: A diferencia de la formación presencial, en el e-learning es clave fomentar que el alumno sea protagonista de su propio proceso de aprendizaje.

  • Microlearning y contenidos modulares: Lecciones breves, bien estructuradas, que permitan avanzar paso a paso.

  • Gamificación y elementos interactivos (cuestionarios, simulaciones, casos prácticos) aumentan la motivación y retención del conocimiento.

  • Evaluación continua: No solo exámenes finales, sino también foros, tareas prácticas y autoevaluaciones.

Plataforma online Moodle

  • Moodle es una excelente elección como LMS (Learning Management System). Algunas ventajas:

    • Código abierto y altamente personalizable.

    • Permite gestión de usuarios, seguimiento de progreso, certificados automáticos, SCORM, etc.

    • Integración con plugins y herramientas externas como H5P, BigBlueButton, Zoom, etc.

  • Optimiza la navegación y la experiencia de usuario: que la plataforma sea clara, intuitiva y visualmente amigable.

  • Mobile first: Muchos usuarios acceden desde el móvil, así que asegúrate de que la plataforma esté bien adaptada.

Equipo Docente y Tutoría

  • Docentes formados en pedagogía digital: No basta con saber del tema; es crucial saber cómo enseñarlo online.

  • Disponibilidad y acompañamiento: Los alumnos valoran mucho el soporte y el feedback de tutores.

  • Presencia activa: En foros, comentarios y webinars. Esto reduce la sensación de soledad del estudiante online.

  • Capacitación constante del equipo docente en nuevas metodologías y herramientas digitales.

Interacción y Comunidad

  • Foros, chats y actividades colaborativas: fomentan el aprendizaje social.

  • Feedback entre pares: puede ser útil para mejorar y compartir conocimientos.

  • Gamificación social: rankings, badges, desafíos grupales.

  • Encuestas y sugerencias: para mejorar el curso con la opinión de los propios alumnos.