Curso de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos

En la era digital, la Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la gestión de Recursos Humanos. La demanda de profesionales capaces de manejar estas tecnologías está en auge, y las empresas buscan especialistas que transformen sus procesos y optimicen su capital humano.
Con el curso de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos, aprenderás a integrar la IA en la gestión del talento, desde la selección y retención hasta la capacitación y el desempeño. Descubrirás cómo la IA puede mejorar la gestión del conocimiento, enfrentar los retos del departamento de Recursos Humanos y garantizar un desempeño superior. Además, abordarás aspectos éticos y legales esenciales para una implementación responsable.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y GESTIÓN DEL TALENTO

  1. Las TIC y la sociedad del conocimiento
  2. Integración del conocimiento en la actividad
  3. – Principios de la gestión del conocimiento
  4. – Objetivos y proceso de la gestión del conocimiento
  5. – Modelos de gestión de conocimiento
  6. El talento como prioridad estratégica
  7. Gestión efectiva del talento
  8. Contextualizar y adaptar el talento a la organización
  9. Talento: atraer, desarrollar y retener
  10. – Atracción del talento
  11. – Desarrollo del talento
  12. Ejemplo práctico: la NASA y la gestión del conocimiento

UNIDAD DIDÁCTICA 3. RETOS EN EL DEPARTAMENTO DE RECURSOS HUMANOS

  1. Wellbeing: el bienestar en el trabajo y prevención del absentismo laboral
  2. Productividad 2.0: ideas básicas
  3. El empowerment o empoderamiento: fortalecer la empresa a nivel relacional y psicológico
  4. La empresa en un contexto social: ética empresarial y responsabilidad social corporativa
  5. La consultoría de Recursos Humanos y el clima organizacional
  6. Diseño de estrategias en el Departamento de Recursos Humanos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DEL TALENTO

  1. Reclutamiento y selección con inteligencia artificial
  2. Herramientas de IA para la evaluación de candidatos
  3. – Herramientas avanzadas
  4. Uso de chatbots en la interacción con candidatos
  5. Análisis predictivo en la gestión del talento
  6. – Aplicaciones a casos reales de los análisis predictivos

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CAPACITACIÓN Y DESARROLLO

  1. Plataformas de aprendizaje adaptativo
  2. Programas de formación personalizados con inteligencia artificial
  3. Evaluación de la efectividad de la capacitación con inteligencia artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DEL RENDIMIENTO

  1. Monitorización y análisis del desempeño con inteligencia artificial
  2. – Pasos de la evaluación del desempeño
  3. Sistemas de retroalimentación continua
  4. – Beneficios de la retroalimentación continua
  5. Relación del desempeño con la recompensa o retroalimentación

UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DEL COMPROMISO Y LA RETENCIÓN

  1. Análisis de sentimiento y clima laboral con inteligencia artificial
  2. – Monitoreo del clima laboral
  3. Estrategias de retención basadas en datos
  4. – Big Data y People Analytics en RRHH
  5. Identificación de factores de riesgo de rotación de personal
  6. – Agentes externos de la empresa: rotación inevitable
  7. – Agentes internos: rotación evitable

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN RECURSOS HUMANOS

  1. Ética en el uso de la inteligencia artificial en RRHH
  2. Privacidad y protección de datos
  3. Sesgo y equidad en los algoritmos de inteligencia artificial
  4. Cumplimiento normativo y regulaciones vigentes
  5. – El libro blanco sobre la inteligencia artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 9. IMPLEMENTACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN RECURSOS HUMANOS

  1. Comparativa de los procesos de selección de personal tradicional y con I.A.
  2. Ventajas e inconvenientes de la IA en procesos de Selección
  3. Ejemplo real de un proceso de selección con I.A.
  4. – Fases del proceso de selección en Unilever

208,00 

Detalles del Curso

Información adicional

Horas 200 Horas
Modalidad ONLINE

¿Por qué elegir Aurea?

Metodología de Aprendizaje Online

  • Aprendizaje activo y autónomo: A diferencia de la formación presencial, en el e-learning es clave fomentar que el alumno sea protagonista de su propio proceso de aprendizaje.

  • Microlearning y contenidos modulares: Lecciones breves, bien estructuradas, que permitan avanzar paso a paso.

  • Gamificación y elementos interactivos (cuestionarios, simulaciones, casos prácticos) aumentan la motivación y retención del conocimiento.

  • Evaluación continua: No solo exámenes finales, sino también foros, tareas prácticas y autoevaluaciones.

Plataforma online Moodle

  • Moodle es una excelente elección como LMS (Learning Management System). Algunas ventajas:

    • Código abierto y altamente personalizable.

    • Permite gestión de usuarios, seguimiento de progreso, certificados automáticos, SCORM, etc.

    • Integración con plugins y herramientas externas como H5P, BigBlueButton, Zoom, etc.

  • Optimiza la navegación y la experiencia de usuario: que la plataforma sea clara, intuitiva y visualmente amigable.

  • Mobile first: Muchos usuarios acceden desde el móvil, así que asegúrate de que la plataforma esté bien adaptada.

Equipo Docente y Tutoría

  • Docentes formados en pedagogía digital: No basta con saber del tema; es crucial saber cómo enseñarlo online.

  • Disponibilidad y acompañamiento: Los alumnos valoran mucho el soporte y el feedback de tutores.

  • Presencia activa: En foros, comentarios y webinars. Esto reduce la sensación de soledad del estudiante online.

  • Capacitación constante del equipo docente en nuevas metodologías y herramientas digitales.

Interacción y Comunidad

  • Foros, chats y actividades colaborativas: fomentan el aprendizaje social.

  • Feedback entre pares: puede ser útil para mejorar y compartir conocimientos.

  • Gamificación social: rankings, badges, desafíos grupales.

  • Encuestas y sugerencias: para mejorar el curso con la opinión de los propios alumnos.