COMM0033 Revolución Artificial: Herramientas De Inteligencia Artificial Aplicadas Al Comercio Tradicional

Revolución Artificial: Herramientas De Inteligencia Artificial Aplicadas Al Comercio Tradicional te ofrece la oportunidad de transformar tu negocio con las últimas innovaciones en inteligencia artificial. En un entorno donde el comercio está experimentando una metamorfosis sin precedentes, la IA se ha convertido en un motor crucial para impulsar las ventas y mejorar la experiencia del cliente. Este curso te guiará a través de conceptos clave, aplicaciones actuales y casos de éxito que demuestran cómo la IA puede ser un aliado estratégico en el comercio tradicional. Aprenderás a personalizar ofertas, optimizar precios y gestionar inventarios de manera eficiente, gracias a técnicas avanzadas de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y automatización de procesos. La demanda de profesionales capacitados en estas áreas está en pleno auge, por lo que adquirir estas habilidades no solo te posicionará en la vanguardia del sector, sino que también te permitirá responder …

UNIDAD DIDÁCTICA 1. UTILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL PEQUEÑO COMERCIO

  1. Introducción a la Inteligencia Artificial
  2. – Definición y conceptos clave sobre la Inteligencia Artificial
  3. – Descripción de los hitos históricos y evolución de la Inteligencia Artificial
  4. – Tipos de Inteligencia Artificial
  5. – Aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial
  6. Beneficios del uso de la IA en ventas
  7. – Impulso de las ventas en el comercio tradicional con el uso de la IA
  8. – Análisis de casos de éxito de empresas que implementaron la IA en su actividad
  9. – Ventajas competitivas de la implementación de la IA en la pequeña empresa
  10. Fundamentos de la IA aplicada a ventas
  11. – Aprendizaje automático en ventas
  12. – Procesamiento de lenguaje natural en ventas
  13. – Visión por computadora en ventas
  14. – Automatización de procesos en ventas
  15. Recopilación y preparación de datos
  16. – Importancia de los datos en la IA
  17. – Fuentes de datos relevantes para el comercio tradicional
  18. – Limpieza y preparación de datos
  19. – Consideraciones éticas en la recopilación de datos
  20. Modelado de datos y entrenamiento de modelos
  21. – Selección de algoritmos de IA para ventas
  22. – Entrenamiento y validación de modelos
  23. – Optimización de hiperparámetros
  24. – Implementación de modelos en un entorno comercial

UNIDAD DIDÁCTICA 2. IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN VENTAS

  1. Personalización y recomendación de productos
  2. – Uso de IA para personalizar la experiencia de la clientela
  3. – Uso de sistemas de recomendación basados en IA
  4. – Análisis de ejemplos de implementación en comercios tradicionales
  5. Automatización de marketing y publicidad
  6. – Automatización de campañas de marketing
  7. – Segmentación de clientes basada en IA
  8. – Anuncios personalizados
  9. – Medición del rendimiento de campañas
  10. Optimización de precios e inventario
  11. – Uso de IA en la gestión de precios
  12. – Predicción de la demanda
  13. – Optimización de inventario
  14. – Análisis de casos prácticos en el comercio minorista
  15. Atención al cliente y chatbots
  16. – Uso de chatbots impulsados por IA
  17. – Mejora de la atención al cliente con IA
  18. – Resolución de problemas y escenarios de uso

336,00 

Detalles del Curso

Información adicional

Horas 60 Horas
Modalidad ONLINE

¿Por qué elegir Aurea?

Metodología de Aprendizaje Online

  • Aprendizaje activo y autónomo: A diferencia de la formación presencial, en el e-learning es clave fomentar que el alumno sea protagonista de su propio proceso de aprendizaje.

  • Microlearning y contenidos modulares: Lecciones breves, bien estructuradas, que permitan avanzar paso a paso.

  • Gamificación y elementos interactivos (cuestionarios, simulaciones, casos prácticos) aumentan la motivación y retención del conocimiento.

  • Evaluación continua: No solo exámenes finales, sino también foros, tareas prácticas y autoevaluaciones.

Plataforma online Moodle

  • Moodle es una excelente elección como LMS (Learning Management System). Algunas ventajas:

    • Código abierto y altamente personalizable.

    • Permite gestión de usuarios, seguimiento de progreso, certificados automáticos, SCORM, etc.

    • Integración con plugins y herramientas externas como H5P, BigBlueButton, Zoom, etc.

  • Optimiza la navegación y la experiencia de usuario: que la plataforma sea clara, intuitiva y visualmente amigable.

  • Mobile first: Muchos usuarios acceden desde el móvil, así que asegúrate de que la plataforma esté bien adaptada.

Equipo Docente y Tutoría

  • Docentes formados en pedagogía digital: No basta con saber del tema; es crucial saber cómo enseñarlo online.

  • Disponibilidad y acompañamiento: Los alumnos valoran mucho el soporte y el feedback de tutores.

  • Presencia activa: En foros, comentarios y webinars. Esto reduce la sensación de soledad del estudiante online.

  • Capacitación constante del equipo docente en nuevas metodologías y herramientas digitales.

Interacción y Comunidad

  • Foros, chats y actividades colaborativas: fomentan el aprendizaje social.

  • Feedback entre pares: puede ser útil para mejorar y compartir conocimientos.

  • Gamificación social: rankings, badges, desafíos grupales.

  • Encuestas y sugerencias: para mejorar el curso con la opinión de los propios alumnos.