Especialista en Estadística en Ingeniería Aeroespacial

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

1. Aspectos introductorios a la estadística.
2. Concepto y funciones de la estadística.
3. – Estadística descriptiva.
4. – Estadística inferencial.
5. Medición y escalas de medida.
6. – Escala nominal.
7. – Escala ordinal.
8. – Escala de intervalo.
9. – Escala de razón.
10. Variables: Clasificación y notación.
11. Distribución de frecuencias.
12. – Distribución de frecuencias por intervalos.
13. Representaciones gráficas.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA E INFERENCIA

1. Estadística descriptiva.
2. – Descripción de una variable cualitativa.
3. – Descripción de una variable cuantitativa.
4. Estadística inferencial.
5. – Conceptos previos.
6. – Métodos de muestreo.
7. – Principales indicadores.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

1. Conceptos previos de probabilidad.
2. Variables discretas de probabilidad.
3. – Función de probabilidad.
4. – Función de distribución.
5. – Media y varianza de una variable aleatoria.
6. Distribuciones discretas de probabilidad.
7. – La distribución binomial.
8. – Otras distribuciones discretas.
9. Distribución normal.
10. Distribuciones asociadas a la distribución normal.
11. – Distribución “Chi-cuadrado” de Pearson.
12. – Distribución “t” de Student.

UNIDAD DIDÁCTICA 4. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

1. Introducción al Teorema Central del Límite.
2. Aproximación normal a la distribución binomial.
3. – Primera versión del Teorema Central del Límite.
4. – Uso de la aproximación normal a la binomial.
5. Teorema Central del Límite de Laplace.
6. Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas.
7. – Teorema Central del Límite de Liapunov.
8. – Teorema Central del Límite de Lindeberg.
9. – Teorema Central del Límite de Lindeberg-Lévy.
10. – Teorema Central del Límite de Lindeberg-Feller.
11. Generalizaciones del Teorema Central del Límite.

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS

1. Introducción a las hipótesis estadísticas.
2. Contraste de hipótesis.
3. Contraste de hipótesis paramétrico.
4. – Hipótesis en contrastes paramétricos.
5. – Estadístico de contraste.
6. – Potencia de un contraste.
7. – Propiedades del contraste.
8. Tipologías de error.
9. Contrastes no paramétricos.
10. – Chi-cuadrado.

UNIDAD DIDÁCTICA 6. REGRESIÓN LINEAL

1. Introducción a los modelos de regresión.
2. Modelos de regresión: aplicabilidad.
3. Variables a introducir en el modelo de regresión.
4. – Tipos de variables a introducir en el modelo.
5. Construcción del modelo de regresión.
6. – Selección de las variables del modelo.
7. – Métodos de construcción del modelo de regresión.
8. – Obtención y validación del modelo más adecuado.
9. Modelo de regresión lineal.
10. Modelo de regresión logística.
11. Factores de confusión.
12. Interpretación de los resultados de los modelos de regresión.