Curso de Bases de Datos Relacionales

Este Curso de Bases de Datos Relacionales le ofrece una formación especializada en la materia. Debemos saber que en la actualidad, en el mundo de la informática y las comunicaciones, es muy importante conocer los sistemas microinformáticos, dentro del área profesional de sistemas y telemática. Por ello, con el presente curso se trata de aportar los conocimientos necesarios para conocer el diseño de bases de datos relacionales y conocer la definición y manipulación de datos.

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UNIDAD FORMATIVA 1. DISEÑO DE BASES DE DATOS RELACIONALES

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS.

  1. Evolución histórica de las bases de datos.
  2. Ventajas e inconvenientes de las bases de datos.
  3. Conceptos generales:
  4. – Concepto de bases de datos.
  5. – Objetivos de los sistemas de bases de datos:
  6. * Redundancia e inconsistencia de datos.
  7. * Dificultad para tener acceso a los datos.
  8. * Aislamiento de los datos.
  9. * Anomalías del acceso concurrente.
  10. * Problemas de seguridad.
  11. * Problemas de integridad.
  12. – Administración de los datos y administración de bases de datos.
  13. – Niveles de Arquitectura: interno, conceptual y externo.
  14. – Modelos de datos. Clasificación.
  15. – Independencia de los datos
  16. – Lenguaje de definición de datos
  17. – Lenguaje de manejo de bases de datos. Tipos.
  18. – El Sistema de Gestión de la Base de Datos (DBMS).Funciones.
  19. – El Administrador de la base de datos (DBA).Funciones.
  20. – Usuarios de las bases de datos
  21. – Estructura general de la base de datos. Componentes funcionales.
  22. – Arquitectura de sistemas de bases de datos.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS CONCEPTUALES DE BASES DE DATOS.

  1. El modelo entidad-relación:
  2. – Entidades.
  3. – Interrelaciones: Cardinalidad, Rol y Grado.
  4. – Dominios y valores.
  5. – Atributos.
  6. – Propiedades identificatorias.
  7. – Diagramas entidad-relación. Simbología.
  8. El modelo entidad-relación extendido.
  9. Restricciones de integridad:
  10. – Restricciones inherentes.
  11. – Restricciones explícitas.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL MODELO RELACIONAL.

  1. Evolución del modelo relacional.
  2. Estructura del modelo relacional:
  3. – El concepto de relación. Propiedades de las relaciones.
  4. – Atributos y dominio de los atributos.
  5. – Tupla, grado y cardinalidad.
  6. – Relaciones y tablas.
  7. Claves en el modelo relacional:
  8. – Claves candidatas.
  9. – Claves primarias.
  10. – Claves alternativas
  11. – Claves ajenas.
  12. Restricciones de integridad:
  13. – Valor «Null» en el modelo.
  14. – Integridad de las entidades.
  15. – Integridad referencial.
  16. Teoría de la normalización:
  17. – El proceso de normalización. Tipos de dependencias funcionales.
  18. – Primera forma normal (1FN).
  19. – Segunda forma normal (2FN).
  20. – Tercera forma normal (3FN).
  21. – Otras formas normales (4FN, 5FN).
  22. – Desnormalización. Razones para la desnormalización.

UNIDAD DIDÁCTICA 4. EL CICLO DE VIDA DE UN PROYECTO.

  1. El ciclo de vida de una base de datos:
  2. – Estudio previo y plan de trabajo. Actividades.
  3. – Concepción de la BD y selección del equipo físico y lógicos:
  4. * Conceptos generales acerca del análisis de aplicaciones.
  5. * Concepción de la base de datos.
  6. * Selección del equipo físico y lógicos necesarios.
  7. – Diseño y carga:
  8. * Conceptos generales acerca del diseño de aplicaciones.
  9. * Diseño lógico.
  10. * Diseño físico.
  11. * Carga y optimización de la base de datos.
  12. Conceptos generales del control de calidad:
  13. – Control de calidad de las especificaciones funcionales.
  14. – Seguimiento de los requisitos de usuario.

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CREACIÓN Y DISEÑO DE BASES DE DATOS.

  1. Enfoques de diseño:
  2. – Diseños incorrectos. Causas.
  3. – Enfoque de análisis. Ventajas y desventajas.
  4. – Enfoque de síntesis. Ventajas y desventajas.
  5. Metodologías de diseño:
  6. – Concepto.
  7. – Diseños conceptual, lógico y físico.
  8. – Entradas y salidas del proceso.
  9. Estudio del diseño lógico de una base de datos relacional.
  10. El Diccionario de Datos: concepto y estructura.
  11. Estudio del diseño de la BBDD y de los requisitos de usuario.

UNIDAD FORMATIVA 2. DEFINICIÓN Y MANIPULACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. LENGUAJES RELACIONALES.

  1. Tipos de lenguajes relacionales.
  2. Operaciones en el modelo relacional.
  3. Álgebra relacional:
  4. – Clasificación de operadores.
  5. – Denominación de atributos.
  6. – Relaciones derivadas.
  7. – Operaciones primitivas: selección, proyección, producto cartesiano, unión y diferencia.
  8. – Otras operaciones: intersección, join, división, etc.
  9. Cálculo relacional:
  10. – Cálculo relacional orientado a dominios.
  11. – Cálculo relacional orientado a tuplas.
  12. – Transformación de consultas entre álgebra y cálculo relacional.
  13. Lenguajes comerciales: SQL (Structured Query Language), QBE (Query By Example):
  14. – Orígenes y evolución del SQL.
  15. – Características del SQL.
  16. – Sistemas de Gestión de bases de datos con soporte SQL.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL LENGUAJE DE MANIPULACIÓN DE LA BASE DE DATOS.

  1. El lenguaje de definición de datos (DDL):
  2. – Tipos de datos del lenguaje.
  3. – Creación, modificación y borrado de tablas.
  4. – Creación, modificación y borrado de vistas.
  5. – Creación, modificación y borrado de índices.
  6. – Especificación de restricciones de integridad.
  7. El lenguaje de manipulación de datos (DML):
  8. – Construcción de consultas de selección: Agregación, Subconsultas, Unión, Intersección, Diferencia.
  9. – Construcción de consultas de inserción.
  10. – Construcción de consultas de modificación.
  11. – Construcción de consultas de borrado.
  12. Cláusulas del lenguaje para la agrupación y ordenación de las consultas.
  13. Capacidades aritméticas, lógicas y de comparación del lenguaje.
  14. Funciones agregadas del lenguaje.
  15. Tratamiento de valores nulos.
  16. Construcción de consultas anidadas.
  17. Unión, intersección y diferencia de consultas.
  18. Consultas de tablas cruzadas.
  19. Otras cláusulas del lenguaje.
  20. Extensiones del lenguaje:
  21. – Creación, manipulación y borrado de vistas.
  22. – Especificación de restricciones de integridad.
  23. – Instrucciones de autorización.
  24. – Control de las transacciones.
  25. El lenguaje de control de datos (DCL):
  26. – Transacciones.
  27. – Propiedades de las transacciones: atomicidad, consistencia, aislamiento y permanencia:
  28. * Estados de una transacción: activa, parcialmente comprometida, fallida, abortada y comprometida.
  29. * Consultas y almacenamiento de estructuras en XML.
  30. * Estructura del diccionario de datos.
  31. – Control de las transacciones.
  32. – Privilegios: autorizaciones y desautorizaciones.
  33. Procesamiento y optimización de consultas:
  34. – Procesamiento de una consulta.
  35. Tipos de optimización: basada en reglas, basada en costes, otros.
  36. – Herramientas de la BBDD para la optimización de consultas.

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Detalles del Curso

Información adicional

Horas 180 Horas
Modalidad ONLINE

¿Por qué elegir Aurea?

Metodología de Aprendizaje Online

  • Aprendizaje activo y autónomo: A diferencia de la formación presencial, en el e-learning es clave fomentar que el alumno sea protagonista de su propio proceso de aprendizaje.

  • Microlearning y contenidos modulares: Lecciones breves, bien estructuradas, que permitan avanzar paso a paso.

  • Gamificación y elementos interactivos (cuestionarios, simulaciones, casos prácticos) aumentan la motivación y retención del conocimiento.

  • Evaluación continua: No solo exámenes finales, sino también foros, tareas prácticas y autoevaluaciones.

Plataforma online Moodle

  • Moodle es una excelente elección como LMS (Learning Management System). Algunas ventajas:

    • Código abierto y altamente personalizable.

    • Permite gestión de usuarios, seguimiento de progreso, certificados automáticos, SCORM, etc.

    • Integración con plugins y herramientas externas como H5P, BigBlueButton, Zoom, etc.

  • Optimiza la navegación y la experiencia de usuario: que la plataforma sea clara, intuitiva y visualmente amigable.

  • Mobile first: Muchos usuarios acceden desde el móvil, así que asegúrate de que la plataforma esté bien adaptada.

Equipo Docente y Tutoría

  • Docentes formados en pedagogía digital: No basta con saber del tema; es crucial saber cómo enseñarlo online.

  • Disponibilidad y acompañamiento: Los alumnos valoran mucho el soporte y el feedback de tutores.

  • Presencia activa: En foros, comentarios y webinars. Esto reduce la sensación de soledad del estudiante online.

  • Capacitación constante del equipo docente en nuevas metodologías y herramientas digitales.

Interacción y Comunidad

  • Foros, chats y actividades colaborativas: fomentan el aprendizaje social.

  • Feedback entre pares: puede ser útil para mejorar y compartir conocimientos.

  • Gamificación social: rankings, badges, desafíos grupales.

  • Encuestas y sugerencias: para mejorar el curso con la opinión de los propios alumnos.

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