IFCD0011 DESARROLLO Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON PYTHON

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE PYTHON

1. Introducción a Python
2. – Aproximación a la historia y filosofía de Python.
3. – Configuración del entorno de desarrollo.
4. – Estudio de definición de comentarios, variables y tipos de datos en Python.
5. – Estudio de los diferentes operadores y expresiones.
6. – Estructuras de control de flujo: if, else, while y for.
7. – Familiarización con los métodos principales y formateo de cadenas.
8. Colecciones de Datos
9. – Implementaciones con tuplas, listas y diccionarios.
10. – Realización de conversión de tipos y operaciones básicas.
11. Funciones
12. – Adquisición de conocimientos acera de la definición y llamada.
13. – Estudio de conceptos como parámetros y argumentos.
14. Módulos y Paquetes
15. – Realización de implementaciones para la creación y uso de módulos.
16. – Organización de código en paquetes.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMACIÓN EN PYTHON

1. Programación Orientada a Objetos
2. – Dominar las definiciones e implementaciones con clases y objetos.
3. – Estudio de conceptos como herencia, polimorfismo y encapsulamiento.
4. Acceso a la Información de Ficheros
5. – Realización de implementaciones de lectura y escritura de archivos.
6. – Familiarización con operaciones sobre archivos de texto y binarios.
7. Acceso a la Información de Bases de Datos
8. – Implementación de conexiones a bases de datos.
9. – Realización básica de consultas y actualizaciones.
10. Tratamiento de Excepciones
11. – Estudio del uso de try, except, finally.
12. – Creación de excepciones personalizadas.
13. Pruebas Unitarias
14. – Estudio de los conceptos básicos de pruebas unitarias.
15. – Uso del módulo unittest.
16. Documentación y Estilo de Código
17. – Documentar un proyecto.
18. – Estudio de la importancia y buenas prácticas acerca de los comentarios de código.
19. – Dominar las buenas prácticas de codificación.
20. Introducción a Flask
21. – Familiarización con la configuración y estructura de proyectos Flask.
22. – Estudio de implementaciones que usen rutas, plantillas y formularios.
23. Integración de Bases de Datos en Aplicaciones Web
24. – Uso de SQLAlchemy para interactuar con bases de datos.
25. – Creación de API REST con Flask.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. VISUALIZACIÓN DE DATOS

1. Introducción a GUI con Tkinter
2. – Familiarización con los conceptos básicos de interfaz gráfica.
3. – Creación de ventanas y widgets con Tkinter.
4. Manejo de Eventos y Diseño de GUI
5. – Estudio de las respuestas a eventos de usuario.
6. – Diseño de interfaces con Tkinter.
7. Introducción a Pandas y DataFrames
8. – Creación y manipulación de DataFrames con Pandas.
9. – Realización de operaciones básicas en DataFrames.
10. Operaciones Avanzadas con DataFrames
11. – Realización de implementaciones que usen agrupación y agregación de datos.
12. – Realización de Implementaciones con merges y concatenaciones de DataFrames.
13. Visualización con Matplotlib
14. – Creación de gráficos básicos.
15. – Familiarización con la personalización de gráficos.
16. Visualización Interactiva con Plotly
17. – Creación de gráficos interactivos.
18. – Uso de Plotly Express para visualizaciones rápidas.
19. Integración de GUI con DataFrames y Visualización
20. – Conexión de la interfaz gráfica con DataFrames.
21. – Implementar visualizaciones de datos en la interfaz