Curso de Tensorflow Js

Tensorflow es una biblioteca de código abierto orientada al aprendizaje automático, es decir, permite desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático. Desarrollado por Google, cuenta con diferentes bibliotecas, siendo una de ellas de JavaScript. Esta biblioteca cuenta con modelos previamente entrenados en caso de que quieran ser utilizados para casos comunes, convirtiéndolos a Python y ejecutándolos con el Node.js, o bien, permite volver a entrenar estos modelos de aprendizaje automático con nuestros propios datos. El Curso de Tensorflow en JavaScript te forma para que aprendas a manejarte con esta plataforma de código abierto y puedas desarrollar tus propios modelos.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN E INSTALACIÓN DE TENSORFLOW

  1. Introducción a TensorFlow
  2. Instalación de TensorFlow
  3. Verificación de la instalación

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ASPECTOS BÁSICOS DE TENSORFLOW E INTRODUCCIÓN A CAPAS Y MODELOS

  1. Conceptos básicos de TensorFlow.js
  2. Introducción a capas y modelos
  3. Crear modelos con la API de capas
  4. Capas personalizadas

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONVERSIÓN DE MODELOS A FORMATO JSON

  1. Conversión de modelo
  2. Convertir un modelo previamente entrenado

UNIDAD DIDÁCTICA 4. APRENDIZAJE CON MODELOS YA ENTRENADOS

  1. Aprendizaje automático
  2. Extraer funciones con Tensorflow y modelos previamente entrenados

UNIDAD DIDÁCTICA 5. EXPLORACIÓN Y DESARROLLO DE UN PROYECTO COMPLETO

  1. Realizar predicciones de datos en 2D
  2. Evaluación

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ASPECTOS AVANZADOS DE TENSORFLOW.JS

  1. Diferencia entre numpy y tensorflow
  2. Distinguir entre forma estática y forma dinámica
  3. Uso de alcance variable

151,00 

Detalles del Curso

Información adicional

Horas 120 Horas
Modalidad ONLINE

¿Por qué elegir Aurea?

Metodología de Aprendizaje Online

  • Aprendizaje activo y autónomo: A diferencia de la formación presencial, en el e-learning es clave fomentar que el alumno sea protagonista de su propio proceso de aprendizaje.

  • Microlearning y contenidos modulares: Lecciones breves, bien estructuradas, que permitan avanzar paso a paso.

  • Gamificación y elementos interactivos (cuestionarios, simulaciones, casos prácticos) aumentan la motivación y retención del conocimiento.

  • Evaluación continua: No solo exámenes finales, sino también foros, tareas prácticas y autoevaluaciones.

Plataforma online Moodle

  • Moodle es una excelente elección como LMS (Learning Management System). Algunas ventajas:

    • Código abierto y altamente personalizable.

    • Permite gestión de usuarios, seguimiento de progreso, certificados automáticos, SCORM, etc.

    • Integración con plugins y herramientas externas como H5P, BigBlueButton, Zoom, etc.

  • Optimiza la navegación y la experiencia de usuario: que la plataforma sea clara, intuitiva y visualmente amigable.

  • Mobile first: Muchos usuarios acceden desde el móvil, así que asegúrate de que la plataforma esté bien adaptada.

Equipo Docente y Tutoría

  • Docentes formados en pedagogía digital: No basta con saber del tema; es crucial saber cómo enseñarlo online.

  • Disponibilidad y acompañamiento: Los alumnos valoran mucho el soporte y el feedback de tutores.

  • Presencia activa: En foros, comentarios y webinars. Esto reduce la sensación de soledad del estudiante online.

  • Capacitación constante del equipo docente en nuevas metodologías y herramientas digitales.

Interacción y Comunidad

  • Foros, chats y actividades colaborativas: fomentan el aprendizaje social.

  • Feedback entre pares: puede ser útil para mejorar y compartir conocimientos.

  • Gamificación social: rankings, badges, desafíos grupales.

  • Encuestas y sugerencias: para mejorar el curso con la opinión de los propios alumnos.