Especialista en Técnicas Computacionales aplicadas a la Calidad del Agua

Este curso en Técnicas Computacionales aplicadas a la Calidad del Agua le ofrece una formación especializada en la materia. La calidad del agua es algo que preocupa en países de todo el planeta, tanto desarrollados como en vías de desarrollo, debido a su repercusión en la salud de la población. Los productos químicos tóxicos, los agentes infecciosos y la contaminación de carácter radiológico son los principales factores de riesgo contra los que hay que luchar.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

  1. Concepto y funciones de la estadística
  2. – Estadística descriptiva
  3. – Estadística inferencial
  4. Medición y escalas de medida
  5. – Escala nominal
  6. – Escala ordinal
  7. – Escala de intervalo
  8. – Escala de razón
  9. Variables: clasificación y notación
  10. Distribución de frecuencias
  11. – Distribución de frecuencias por intervalos
  12. Representaciones gráficas
  13. – Representación gráfica de una variable
  14. – Representación gráfica de dos variables

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA

  1. Estadística descriptiva
  2. Estadística inferencial
  3. – Métodos de muestreo
  4. – Principales indicadores

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN

  1. Medidas de tendencia central
  2. – Media aritmética
  3. – La mediana
  4. – La moda
  5. Medidas de posición
  6. – Percentiles
  7. – Cuarteles y deciles
  8. Medidas de variabilidad
  9. – Amplitud total o rango
  10. – Varianza y desviación típica
  11. – Amplitud semi-intercuartil
  12. Índice de asimetría de Pearson
  13. Puntuaciones típicas

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES

  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal

UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. – Función de probabilidad
  4. – Función de distribución
  5. – Media y varianza de una variable aleatoria
  6. Distribuciones discretas de probabilidad
  7. Distribución normal
  8. Distribuciones asociadas a la distribución normal
  9. – La distribución Chí cuadrado de Pearson
  10. – Distribución “t” de Student

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS

  1. Introducción
  2. Creación de un archivo
  3. Definición de variables
  4. Variables y datos
  5. – Datos de corte transversal
  6. – Datos de series temporales
  7. – Datos de panel
  8. Tipos de variables
  9. – Variables cualitativas
  10. – Variables cuantitativas
  11. Recodificar variables
  12. Cálculo de una nueva variable
  13. Ordenación de casos
  14. Selección de casos

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS

  1. Introducción
  2. Análisis de frecuencias
  3. – Media
  4. – Mediana
  5. – Cuartiles
  6. – La moda
  7. – Histograma
  8. Tabla de correlaciones
  9. Diagramas de dispersión
  10. Covarianza
  11. Coeficiente de correlación
  12. Matriz de correlaciones
  13. Contraste de medias

UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO

  1. Introducción
  2. Planteamiento
  3. Caracterización de los datos
  4. – Análisis estadístico del indicador IBMWP
  5. – Análisis estadístico del indicador IPS
  6. – Análisis del indicador IVAM
  7. Análisis estadístico de los parámetros de carácter físico-químico

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS FUNCIONAL DE DATOS

  1. Introducción
  2. Conceptos básicos
  3. Datos funcionales
  4. – Smoothing: expansión en funciones básicas
  5. – La profundidad funcional y la media truncada
  6. Outliers funcionales
  7. Ventajas e inconvenientes del AFD

UNIDAD DIDÁCTICA 10. CONTROL FUNCIONAL DEL PROCESO

  1. Gráficos de control estándar de Shewhart
  2. – Elaboración de gráficos de control
  3. – Utilización de los gráficos de control
  4. Supervisión del proceso
  5. La problemática en el análisis del agua
  6. – Indicadores unitarios de la calidad del agua

227,00 

Detalles del Curso

Información adicional

Horas 200 Horas
Modalidad ONLINE

¿Por qué elegir Aurea?

Metodología de Aprendizaje Online

  • Aprendizaje activo y autónomo: A diferencia de la formación presencial, en el e-learning es clave fomentar que el alumno sea protagonista de su propio proceso de aprendizaje.

  • Microlearning y contenidos modulares: Lecciones breves, bien estructuradas, que permitan avanzar paso a paso.

  • Gamificación y elementos interactivos (cuestionarios, simulaciones, casos prácticos) aumentan la motivación y retención del conocimiento.

  • Evaluación continua: No solo exámenes finales, sino también foros, tareas prácticas y autoevaluaciones.

Plataforma online Moodle

  • Moodle es una excelente elección como LMS (Learning Management System). Algunas ventajas:

    • Código abierto y altamente personalizable.

    • Permite gestión de usuarios, seguimiento de progreso, certificados automáticos, SCORM, etc.

    • Integración con plugins y herramientas externas como H5P, BigBlueButton, Zoom, etc.

  • Optimiza la navegación y la experiencia de usuario: que la plataforma sea clara, intuitiva y visualmente amigable.

  • Mobile first: Muchos usuarios acceden desde el móvil, así que asegúrate de que la plataforma esté bien adaptada.

Equipo Docente y Tutoría

  • Docentes formados en pedagogía digital: No basta con saber del tema; es crucial saber cómo enseñarlo online.

  • Disponibilidad y acompañamiento: Los alumnos valoran mucho el soporte y el feedback de tutores.

  • Presencia activa: En foros, comentarios y webinars. Esto reduce la sensación de soledad del estudiante online.

  • Capacitación constante del equipo docente en nuevas metodologías y herramientas digitales.

Interacción y Comunidad

  • Foros, chats y actividades colaborativas: fomentan el aprendizaje social.

  • Feedback entre pares: puede ser útil para mejorar y compartir conocimientos.

  • Gamificación social: rankings, badges, desafíos grupales.

  • Encuestas y sugerencias: para mejorar el curso con la opinión de los propios alumnos.