Curso en Psicología Experimental

Con el presente curso de psicología experimental recibirá una formación especializada en materia de psicología. La psicología experimental es un campo de estudios que se basa en estudiar comportamientos en sujetos de prueba, todo esto haciendo uso de instrumentos y metodologías para estudiar las respuestas de dichos sujetos.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. HISTORIA DE LA PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL

  1. Concepto de psicología
  2. – Orígenes de la psicología actual
  3. – Perspectivas teóricas del s. XIX y s. XX
  4. Nociones básicas de psicología
  5. Personalidad y teorías de la personalidad
  6. Formas de la conducta y de la conciencia
  7. Mecanismos de defensa de la personalidad
  8. Historia e Introducción a la Psicología experimental
  9. – Surgimiento de la psicología experimental
  10. – Características de la investigación experimental

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL MÉTODO EXPERIMENTAL APLICADO A LA PSICOLOGÍA

  1. La investigación científica en Psicología; el método experimental
  2. – La experimentación
  3. Metodología de la Ciencia
  4. – Desarrollo del conocimiento científico
  5. – Explicación de los mecanismos causales y relaciones funcionales
  6. – Proceso general de investigación científica a través de un modelo general
  7. – Esquemas metodológicos empleados en psicología experimental
  8. Métodos de investigación científica
  9. Estructura de la investigación a partir de la definición de las variables
  10. – Naturaleza de las variables
  11. – Variables extrañas y medicionales
  12. Niveles de actuación en el proceso experimental
  13. – El control experimental
  14. – Identificación de las variables extrañas
  15. – Técnicas de control

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS EMPLEADOS EN PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL

  1. Aspectos introductorios a la estadística
  2. Concepto y funciones de la estadística
  3. – Estadística descriptiva
  4. – Estadística inferencial
  5. Medición y escalas de medida
  6. – Escala nominal
  7. – Escala ordinal
  8. – Escala de intervalo
  9. – Escala de razón
  10. Variables: Clasificación y notación
  11. Distribución de frecuencias
  12. – Distribución de frecuencias por intervalos
  13. Representaciones gráficas
  14. – Representación gráfica de una variable
  15. – Representación gráfica de dos variables
  16. Propiedades de la distribución de frecuencias
  17. – Tendencia central
  18. – Variabilidad
  19. – Asimetría o Sesgo
  20. Introducción a la Estadística en Programas Informáticos. El SPSS
  21. – Como crear un archivo
  22. – Definir variables
  23. – Variables y datos
  24. – Datos de corte transversal
  25. – Datos de series temporales
  26. – Datos de panel
  27. Tipos de variables
  28. – Variables cualitativas
  29. – Variables cuantitativas
  30. – Recodificar variables
  31. – Calcular una nueva variable
  32. – Ordenar casos
  33. – Seleccionar casos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ORGANIZACIÓN DE DATOS EMPLEADOS Y SPSS EN PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL

  1. Estadística descriptiva con SPSS
  2. – Análisis de frecuencias
  3. – Media
  4. – Mediana
  5. – Cuartiles
  6. – La moda
  7. – Histograma
  8. – Tabla de correlaciones
  9. – Diagramas de dispersión
  10. – Covarianza
  11. – Coeficiente de correlación
  12. – Matriz de correlaciones
  13. – Contraste de medias

UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISEÑO DE EXPERIMENTOS

  1. Introducción al diseño de experimentos
  2. – Planificación y estructura del diseño
  3. – Variables por su capacidad teórico explicativa y características de las variables psicológicas.
  4. Control de variables extrañas
  5. – Variables extrañas inherentes a los participantes: (de sujeto, personales u organísmicas).
  6. – La aleatorización como principio nuclear de control
  7. – Variantes de la técnica de homogeneización para el control de variables extrañas
  8. – Variantes relacionada con el bloqueo
  9. – Técnicas de contrabalanceo para el control de los efectos secuenciales
  10. – Delimitación de las unidades de la investigación: selección de los participantes, muestro y validez externa
  11. Importancia de los aparatos e instrumentos en el diseño experimental
  12. – Ventajas y desventajas del uso de ordenadores.
  13. Introducción a las Variables Dependientes
  14. – Tiempo de reacción
  15. – Precisión de la ejecución
  16. Diseño de una variable manipulada entre grupos
  17. – Diseño con dos grupos relacionados al azar.
  18. – Caso de dos grupos apareados
  19. – Diseño con más de dos grupos
  20. – Diseño factorial
  21. Diseño de una variable manipulada intra- sujetos
  22. – Ventajas e inconvenientes de la utilización de los diseños entregrupos e intrasujetos
  23. Formulación de hipótesis
  24. – Características de la formulación de la hipótesis
  25. – ¿Cómo se formula una hipótesis?
  26. – Lógica del contraste de hipótesis
  27. – Discusión e interpretación de los resultados obtenidos
  28. – Intervalos de confianza

UNIDAD DIDÁCTICA 6. CASOS PRÁCTICOS DE PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL

  1. Ejemplos prácticos de análisis de varianza tipo I (ANOVA I)
  2. Cálculo del Anova I con el programa Excel
  3. Cálculo del ANOVA I con el programa SPSS
  4. Ejercicios de ANOVA I

187,00 

Detalles del Curso

Información adicional

Horas 200 Horas
Modalidad ONLINE

¿Por qué elegir Aurea?

Metodología de Aprendizaje Online

  • Aprendizaje activo y autónomo: A diferencia de la formación presencial, en el e-learning es clave fomentar que el alumno sea protagonista de su propio proceso de aprendizaje.

  • Microlearning y contenidos modulares: Lecciones breves, bien estructuradas, que permitan avanzar paso a paso.

  • Gamificación y elementos interactivos (cuestionarios, simulaciones, casos prácticos) aumentan la motivación y retención del conocimiento.

  • Evaluación continua: No solo exámenes finales, sino también foros, tareas prácticas y autoevaluaciones.

Plataforma online Moodle

  • Moodle es una excelente elección como LMS (Learning Management System). Algunas ventajas:

    • Código abierto y altamente personalizable.

    • Permite gestión de usuarios, seguimiento de progreso, certificados automáticos, SCORM, etc.

    • Integración con plugins y herramientas externas como H5P, BigBlueButton, Zoom, etc.

  • Optimiza la navegación y la experiencia de usuario: que la plataforma sea clara, intuitiva y visualmente amigable.

  • Mobile first: Muchos usuarios acceden desde el móvil, así que asegúrate de que la plataforma esté bien adaptada.

Equipo Docente y Tutoría

  • Docentes formados en pedagogía digital: No basta con saber del tema; es crucial saber cómo enseñarlo online.

  • Disponibilidad y acompañamiento: Los alumnos valoran mucho el soporte y el feedback de tutores.

  • Presencia activa: En foros, comentarios y webinars. Esto reduce la sensación de soledad del estudiante online.

  • Capacitación constante del equipo docente en nuevas metodologías y herramientas digitales.

Interacción y Comunidad

  • Foros, chats y actividades colaborativas: fomentan el aprendizaje social.

  • Feedback entre pares: puede ser útil para mejorar y compartir conocimientos.

  • Gamificación social: rankings, badges, desafíos grupales.

  • Encuestas y sugerencias: para mejorar el curso con la opinión de los propios alumnos.