Curso de Especialista en Bioestadistica e Ingenieria Biomedica

En la actualidad, no se concibe conocer una enfermedad sin cuantificar con exactitud variables de pacientes y enfermedades. Aplicando los principios de la ingeniería a las ciencias de la vida, la Bioestadística, junto a la ingeniería biomédica resuelve los problemas específicos en ámbitos como la medicina, biología, biotecnología, farmacia, etc. Gracias a la combinación de criterios en diseño en ingeniería y las herramientas de análisis estadísticos impartidos en este curso.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS

  1. Introducción, concepto y funciones de la estadística
  2. – Concepto y funciones
  3. Estadística descriptiva
  4. Estadística inferencial
  5. – Métodos de muestreo
  6. Medición y escalas de medida
  7. – Escala nominal
  8. – Escala ordinal
  9. – Escala de intervalo
  10. – Escala de razón
  11. Variables: clasificación y notación
  12. Distribución de frecuencias
  13. – Distribución de frecuencias por intervalos
  14. Representaciones gráficas
  15. – Representación gráfica de una variable
  16. – Representación gráfica de dos variables
  17. Propiedades de la distribución de frecuencias
  18. – Tendencia central
  19. – Variabilidad
  20. – Asimetría o Sesgo

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN

  1. Medidas de tendencia central
  2. La media aritmética
  3. La mediana
  4. La moda
  5. Medidas de posición
  6. – Percentiles
  7. – Cuarteles y deciles
  8. Medidas de variabilidad
  9. – Amplitud total o Rango
  10. – Varianza y desviación típica
  11. – Amplitud semi-intercuartil
  12. Índice de asimetría de Pearson
  13. Puntuaciones típicas

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE UN CONJUNTO DE VARIABLES

  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. – Función de probabilidad
  4. – Función de distribución
  5. – Media y varianza de una variable aleatoria
  6. Distribuciones discretas de probabilidad
  7. – La distribución binomial
  8. – Otras distribuciones discretas
  9. Distribución normal
  10. Distribuciones asociadas a la distribución normal
  11. – Distribución “Chí-cuadrado” de Pearson
  12. – Distribución “t” de Student

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS

  1. Estadística inferencial
  2. – Teoría de la estimación
  3. La hipótesis
  4. Contraste de hipótesis
  5. – Formulación de un contraste de hipótesis
  6. – Contraste de hipótesis para la media de una población normal
  7. – Contraste de hipótesis para la proporción

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA BIOMÉDICA

  1. Definición de biomateriales
  2. – Ciencias implicadas en el desarrollo de biomateriales
  3. – Clasificación de los biomateriales
  4. – Selección de biomateriales
  5. Evolución del campo de los biomateriales
  6. – Polímeros
  7. – Metales
  8. – Materiales compuestos
  9. – Cerámica
  10. – Materiales biodegradables
  11. – Éxito y el fracaso de los biomateriales y los dispositivos médicos
  12. – En el presente, ¿qué temas son importantes para la ciencia de los biomateriales?
  13. Definición de biocompatibilidad
  14. – Pruebas de biocompatibilidad primarias
  15. – Pruebas de biocompatibilidad secundarias
  16. Modo de empleo
  17. – Recursos humanos necesarios
  18. – Disposición e instrumentos
  19. Primer registro de uso de biomateriales
  20. – El hombre de Kennewich
  21. – Implantes dentales en las primeras civilizaciones
  22. – Suturas por 32.000 años
  23. – Corazones artificiales y perfusión de órganos
  24. Evolución a lo largo de la historia
  25. – El origen de la Ciencia de los Biomateriales
  26. – El concepto de biocompatibilidad
  27. – Generaciones de los biomateriales a lo largo de la historia
  28. Materiales de origen biológico
  29. – Colágeno
  30. – Queratina
  31. – Actina y miosina
  32. – Elastina

UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIOMATERIALES

  1. Biomateriales usados de forma más común
  2. – Biomateriales naturales
  3. – Biomateriales sintéticos
  4. Materiales férreos
  5. – Hierro
  6. – Acero
  7. – Fundiciones
  8. Materiales no férreos
  9. – Algunos metales no férreos
  10. Materiales metálicos
  11. – Titanio
  12. Materiales no metálicos
  13. – Materiales poliméricos
  14. – Materiales cerámicos

187,00 

Detalles del Curso

Información adicional

Horas 200 Horas
Modalidad ONLINE

¿Por qué elegir Aurea?

Metodología de Aprendizaje Online

  • Aprendizaje activo y autónomo: A diferencia de la formación presencial, en el e-learning es clave fomentar que el alumno sea protagonista de su propio proceso de aprendizaje.

  • Microlearning y contenidos modulares: Lecciones breves, bien estructuradas, que permitan avanzar paso a paso.

  • Gamificación y elementos interactivos (cuestionarios, simulaciones, casos prácticos) aumentan la motivación y retención del conocimiento.

  • Evaluación continua: No solo exámenes finales, sino también foros, tareas prácticas y autoevaluaciones.

Plataforma online Moodle

  • Moodle es una excelente elección como LMS (Learning Management System). Algunas ventajas:

    • Código abierto y altamente personalizable.

    • Permite gestión de usuarios, seguimiento de progreso, certificados automáticos, SCORM, etc.

    • Integración con plugins y herramientas externas como H5P, BigBlueButton, Zoom, etc.

  • Optimiza la navegación y la experiencia de usuario: que la plataforma sea clara, intuitiva y visualmente amigable.

  • Mobile first: Muchos usuarios acceden desde el móvil, así que asegúrate de que la plataforma esté bien adaptada.

Equipo Docente y Tutoría

  • Docentes formados en pedagogía digital: No basta con saber del tema; es crucial saber cómo enseñarlo online.

  • Disponibilidad y acompañamiento: Los alumnos valoran mucho el soporte y el feedback de tutores.

  • Presencia activa: En foros, comentarios y webinars. Esto reduce la sensación de soledad del estudiante online.

  • Capacitación constante del equipo docente en nuevas metodologías y herramientas digitales.

Interacción y Comunidad

  • Foros, chats y actividades colaborativas: fomentan el aprendizaje social.

  • Feedback entre pares: puede ser útil para mejorar y compartir conocimientos.

  • Gamificación social: rankings, badges, desafíos grupales.

  • Encuestas y sugerencias: para mejorar el curso con la opinión de los propios alumnos.